Asset Discovery Extension
Die selbstlernende Asset Discovery Extension kann beliebige Textdokumente inhaltsbezogen klassifizieren. Die Ähnlichkeitssuche entdeckt automatisch zu einem gewählten Text alle ähnlichen Informationsobjekte (Assets).
Die Bestandteile der Asset Discovery Extension sind:
- Die Feature Extraction identifiziert mit Hilfe statistischer Analyseverfahren die wesentlichen Merkmale (textbasierter) Assets.
- Die Ähnlichkeitssuche entdeckt zu einem gewählten Text alle Informationsobjekte mit ähnlichem Inhalt.
- Die automatische Klassifikation erlaubt die tiefe Erschließung von Dokumenten nach inhaltlichen Gesichtspunkten zu Themen, die durch das Begriffsnetzwerk festgelegt sind. Nach einer kurzen Trainingsphase erlaubt die automatische Klassifikation die zuverlässige inhaltliche Erschließung auch sehr großer Datenmengen.
| Funktionen |
Vorteile |
Ähnlichkeitssuche zum Finden
- ähnlicher Dokumente
- ähnlicher Personen
- ähnlicher Gruppen
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- automatische Entdeckung und Visualisierung inhaltlicher Bezüge
- einfache und intuitive Suchmöglichkeiten
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Automatische Klassifikation
- von Dokumenten nach inhaltlichen Gesichtspunkten zu Themen
- Clustering von Personen zu Communities anhand ihrer persönlichen Profile (Dokumente, Bewertungen, ...)
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- semantische Erschließung umfangreicher Datenbestände
- schnellere und bessere Kategorisierung von Dokumenten bei geringem personellen Aufwand
- Ermitteln von Communities of Practice und Finden von Mitarbeitern / Kollegen mit ähnlichem Interessenprofi
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Feature Extraction
- Statistische Analyse identifiziert wesentliche Merkmale (z.B. Stichworte) von Assets
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- automatische Erstellung von knappen Inhaltsbeschreibungen umfangreicher Dokumente
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Allgemein
- Anpassbare Ähnlichkeitsmaße und Inferenzalgorithmen
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- leichte Anpassbarkeit an Unternehmensbedürfnisse
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Tricia - Printout