Collaborative Filtering

• die Verwendung von gemeinsam erarbeiteten Erfahrungen bei der Auswahl eines Informationsobjektes

• Berücksichtigung der Bewertung von Dokumenten und anderer Informationsobjekte durch Kollegen und Mitarbeiter mit ähnlichem Interessenprofil
• Erhöhung der Relevanz von Suchtreffern
• Vermeidung des "information overload"

Anzeige individuell berechneter Empfehlungen für

• Dokumente
• Themen
• Personen
• Gruppen

• Erhöhung der Trefferrelevanz und Visualisierung des Relevanzgrades

Generierte Empfehlungen basieren auf:

• Bewertungen anderer Personen für das selbe Asset
• Bewertungen anderer Personen für ähnliche Assets
• Auswahl und Gewichtung der zu berücksichtigenden Personen kann individuell, rollenbasiert oder unternehmensweit konfiguriert werden.

• Förderung der Interaktion zwischen Nutzern (knowledge sharing)
• Die ausgefeilten Techniken der Recommendation Engine sind individuell konfigurierbar (power user), können aber auch unternehmensweit für Benutzer/innen vorkonfiguriert werden.